Práce s chybějícími výsledky testů

Pokud chceme jako výslednou proměnnou použít výsledky SAT, měli bychom se podívat na chybějící hodnoty. Prozkoumej vzor chybějících hodnot ve všech proměnných datasetu nyc_scores pomocí funkce miss_var_summary() z balíčku naniar. naniar je kompatibilní se stylem kódu Tidyverse, včetně operátoru roury (%>%).

V každém předmětu chybí 60 výsledků. Přestože existuje řada R balíčků pro pokročilejší metody imputace, jako jsou MICE, Amelia nebo mi, budeme nadále používat simputation a impute_median().

Vytvoř nový dataset nyc_scores_2 tak, že imputuješ výsledky z matematiky podle čtvrti (Borough). Nezapomeň, že impute_median() vrací imputovanou proměnnou jako typ "impute" — převod na numerický typ provedeš v samostatném kroku.

Balíčky simputation a dplyr jsou načteny.