Kruskal-Wallisův test pořadí

V předchozím cvičení jsme zjistili, že předpoklad homogenity rozptylů pro lineární modelování byl porušen – může být proto vhodné sáhnout po alternativě.

Jednou neparametrickou alternativou k ANOVě je Kruskal-Wallisův test pořadí. Pokud máš určité znalosti statistiky, věz, že jde o rozšíření Mann-Whitneyho U testu pro situace, kdy pracujeme s více než dvěma skupinami – jako je naše proměnná grade. Nulová hypotéza tohoto testu říká, že všechny hodnoty int_rate mají stejné pořadí podle grade.

Kruskal-Wallisův test pořadí lze provést pomocí funkce kruskal.test(), která je dostupná v základní instalaci R. Práce s ní je velmi podobná funkcím lm() nebo aov(): zadáš vzorec a dataset a funkce vrátí výsledek.

Toto cvičení je součástí kurzu

Experimental Design in R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Pomocí kruskal.test() zjisti, zda se int_rate liší podle grade při použití neparametrického modelu.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Conduct the Kruskal-Wallis rank sum test
kruskal.test(___,
             data = ___)

Upravit a spustit kód