Vizualizace dat skóre SAT v NYC
V předchozí lekci o latinských čtvercích jsme prováděli numerický průzkum dat (EDA) – zaměřili jsme se na průměry, rozptyly a mediány výsledků z matematické části SAT. Neméně důležitou součástí EDA je vizualizace dat, která ti pomůže odhalit odlehlé hodnoty a zároveň ti poskytne přehled o rozložení tvých proměnných.
Knihovna ggplot2 je už načtená a dataset nyc_scores je k dispozici. Vytvoř požadovaný krabicový graf a prozkoumej ho. Jak se liší mediány podle čtvrti (Borough)? Kolik odlehlých hodnot graf obsahuje a kde se vyskytují nejčastěji?
Toto cvičení je součástí kurzu
Experimental Design in R
Pokyny k cvičení
- Vytvoř krabicový graf výsledků z matematické části SAT podle
Borough. - Spusť kód, který přidá název grafu:
"Average SAT Math Scores by Borough, NYC". - Pomocí správných argumentů funkce
labs()nastav popisky osy x a osy y na"Borough (NYC)"a"Average SAT Math Scores (2014-15)".
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Create a boxplot of Math scores by Borough, with a title and x/y axis labels
ggplot(___) +
___ +
labs(title = "Average SAT Math Scores by Borough, NYC",
___,
___)