1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Dealing with Missing Data in Python
Connected

cvičení

Nahrazení chybějících hodnot

V předchozím cvičení jsi analyzoval/a dataset vysokých škol a zjistil/a, že '.' představuje chybějící hodnotu v datech. V tomto cvičení se naučíš, jak s takovými hodnotami správně pracovat pomocí modulu pandas.

Uvidíš, jak tyto hodnoty ošetřit při načítání CSV souboru do pandas pomocí funkce read_csv() a úpravou argumentu na_values, který ti umožňuje určit, co se má v DataFrame považovat za chybějící hodnotu.

Dataset byl načten jako college.csv. Knihovny pandas a numpy jsou již naimportovány jako pd a np.

Pokyny 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Načti dataset 'college.csv' do DataFrame college a nastav přitom odpovídající chybějící hodnoty.