Imputace pomocí metody interpolate

Časové řady se vyznačují vzestupnými a sestupnými trendy v čase. Proto není vhodné doplňovat chybějící hodnoty pomocí metod jako forward fill nebo backward fill, které plní série plochými hodnotami. Vhodnější přístup představuje lineární nebo kvadratická imputace, kde se hodnoty doplňují postupně rostoucími nebo klesajícími hodnotami.

V tomto cvičení použiješ metodu .interpolate() na DataFrame airquality. Vyzkoušíš lineární, kvadratickou a metodu nejbližšího souseda. Podrobný seznam strategií interpolace najdeš zde.

1
- Interpoluj chybějící hodnoty pomocí lineární metody.

2
- Interpoluj chybějící hodnoty pomocí kvadratické metody.
3
- Interpoluj chybějící hodnoty pomocí metody nejbližšího souseda.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení

Instrukce 1/3

cvičení