1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Dealing with Missing Data in Python
Connected

cvičení

Vizualizace imputace metodou backward fill

Abychom pochopili kvalitu imputací, je důležité analyzovat, jak se imputované hodnoty liší od skutečných dat. Nejrychlejší způsob, jak to zjistit, je vizualizace imputací.

V předchozím cvičení jsi vizualizoval/a imputaci metodou forward fill pro DataFrame airquality. V tomto cvičení vizualizuješ imputaci metodou backward fill pro stejný DataFrame.

Pokyny 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Imputuj DataFrame airquality metodou backward fill.