1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Dealing with Missing Data in Python
Connected

Cvičení

Operace s hodnotami null

Při práci s chybějícími daty budeš muset tyto hodnoty ukládat jako prázdný typ. Díky tomu je snadno identifikuješ, nahradíš nebo s nimi dál pracuješ! Přesně k tomu slouží typy None a numpy.nan. Je důležité, abys mezi nimi uměl/a jasně rozlišovat.

V tomto cvičení porovnáš rozdíly v chování typů None a numpy.nan při aplikaci aritmetických a logických operací. numpy je již naimportován jako np. Bloky try a except jsou použity, aby se předešlo chybám.

Instrukce 1/4

undefined XP
  • 1
    • Sečti dvě hodnoty None a výsledek vypiš.
  • 2
    • Sečti dvě hodnoty np.nan a výsledek vypiš.
  • 3
    • Vypiš výsledek logického or dvou hodnot None.
  • 4
    • Vypiš výsledek logického or dvou hodnot np.nan.