or
Toto cvičení je součástí kurzu
Seznám se s chybějícími daty a jejich dopadem na analýzu! Naučíš se pracovat s nulovými hodnotami v datové sadě, jak chybějící data najít a jak shrnout jejich výskyt.
Analýza typu chybějících dat je klíčovým krokem při jejich ošetření. V této kapitole se podrobně naučíš, jak odhalovat vzory v chybějících i přítomných datech a jak chybějící hodnoty vhodně ošetřit pomocí jednoduchých technik, jako je listwise deletion.
Vydej se do světa imputace dat! V této kapitole použiješ základní imputační techniky k doplnění chybějících hodnot a výsledky vizualizuješ, abys mohl/a vyhodnotit jejich kvalitu.
Jdi za hranice jednoduchých imputačních technik a vytěž ze své datové sady maximum pomocí pokročilých metod opírajících se o modely strojového učení. Naučíš se přesně imputovat a vyhodnocovat chybějící data pomocí metod jako KNN a MICE!
Aktuální cvičení