1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Dealing with Missing Data in Python
Connected

cvičení

Vizualizace imputací

Analyzovat imputace a vybrat tu nejlepší vyžaduje hodně experimentování. Je důležité zajistit, aby imputací nedošlo ke zkreslení dat. V předchozích dvou cvičeních jsi vytvořil/a 4 různé imputace pomocí průměru, mediánu, modusu a doplnění konstantou.

V tomto cvičení vytvoříš bodový graf DataFramů, které jsi předtím imputoval/a. Za tímto účelem sestavíš slovník těchto DataFramů, kde klíče budou odpovídat jejich názvům.

DataFramy diabetes_mean, diabetes_median, diabetes_mode a diabetes_constant jsou již načteny.

Pokyny

100 XP
  • Vytvoř 4 podgrafy tak, že sestavíš graf se 2 řádky a 2 sloupci.
  • Vytvoř slovník imputations tak, že přiřadíš každý klíč k odpovídajícímu DataFramu.
  • Projdi cyklem axes a imputations a vykresli každý DataFrame ze slovníku imputations.
  • Nastav barvu podle nullity a titulek každého podgrafu podle názvu dané imputace.