Imputace průměrem a mediánem
Imputace chybějících hodnot je nejlepší metodou, když pracuješ s velkým množstvím dat. Mezi nejjednodušší způsoby patří doplnění konstantou, průměrem proměnné nebo jinými základními statistickými parametry, jako je medián či modus.
V tomto cvičení doplníš chybějící hodnoty pomocí průměru a mediánu pro každý ze sloupců. DataFrame diabetes je už načtený. K dispozici máš také SimpleImputer() z sklearn.impute.
Toto cvičení je součástí kurzu
Dealing with Missing Data in Python
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Make a copy of diabetes
diabetes_mean = diabetes.copy(deep=True)
# Create mean imputer object
mean_imputer = SimpleImputer(___=___)
# Impute mean values in the DataFrame diabetes_mean
diabetes_mean.iloc[:, :] = mean_imputer.___(___)