Začněte nyníZačněte zdarma

Vizualizace imputace metodou forward fill

Pro vizualizaci imputací časových řad můžeme vytvořit dva grafy, kde se graf původního DataFrame překrývá s imputovaným DataFrame. Změna parametrů linestyle, color a marker u imputovaného DataFrame navíc pomáhá jasně odlišit původní hodnoty od těch imputovaných. Imputované DataFramy lze vykreslit pomocí metody .plot().

V tomto cvičení nejprve provedeš imputaci a pak vykreslíš graf časové řady DataFrame s aplikovanou metodou forward fill. DataFrame airquality je už načtený.

Toto cvičení je součástí kurzu

Dealing with Missing Data in Python

Zobrazit kurz

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Impute airquality DataFrame with ffill method
ffill_imputed = ___
Upravit a spustit kód