1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Dealing with Missing Data in Python
Connected

Exercise

Imputace metodou MICE

Balíček fancyimpute nabízí různé robustní modely strojového učení pro imputaci chybějících hodnot. Kompletní seznam imputerů najdeš v podrobné dokumentaci. Zde použijeme IterativeImputer, běžně označovaný jako MICE, pro imputaci chybějících hodnot.

IterativeImputer provádí opakované regrese na náhodných vzorcích dat a jejich agregací imputuje chybějící hodnoty. Pro tuto imputaci použiješ DataFrame diabetes.

Instructions

100 XP
  • Importuj IterativeImputer z balíčku fancyimpute.
  • Zkopíruj diabetes do diabetes_mice_imputed.
  • Vytvoř objekt IterativeImputer() a přiřaď ho do mice_imputer.
  • Imputuj DataFrame diabetes_mice_imputed.