1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Dealing with Missing Data in Python
Connected

Exercise

Analýza procenta chybějících hodnot

Než začneš chybějící data opravovat, je důležité nejprve analyzovat vše, co se jich týká. Základním krokem je zjistit míru chybějících hodnot – tedy kolik hodnot u každé proměnné chybí. V tomto cvičení spočítáš celkový počet chybějících hodnot pro každý sloupec a také zjistíš, jaké procento hodnot v každém sloupci chybí.

Načteš dataset 'airquality' s parsováním sloupce Date a poté spočítáš součet chybějících hodnot a míru chybějících hodnot v procentech na nullity DataFrame.

Instructions 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Načti soubor 'air-quality.csv' do DataFrame knihovny pandas – naparsuj přitom sloupec 'Date' a nastav ho zároveň jako indexový sloupec.