Analýza procenta chybějících hodnot
Než začneš chybějící data opravovat, je důležité nejprve analyzovat vše, co se jich týká. Základním krokem je zjistit míru chybějících hodnot – tedy kolik hodnot u každé proměnné chybí. V tomto cvičení spočítáš celkový počet chybějících hodnot pro každý sloupec a také zjistíš, jaké procento hodnot v každém sloupci chybí.
Načteš dataset 'airquality' s parsováním sloupce Date a poté spočítáš součet chybějících hodnot a míru chybějících hodnot v procentech na nullity DataFrame.
Toto cvičení je součástí kurzu
Dealing with Missing Data in Python
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Load the air-quality.csv dataset
airquality = pd.read_csv(___, parse_dates=[___], index_col=___)