Urči typ chybějících dat
Analýza typu chybějících dat ti pomůže zjistit, jak s nimi nejlépe pracovat. Dataset diabetu Pima Indians je dobře známý tím, že obsahuje chybějící hodnoty. Pima Indians je etnická skupina lidí, kteří jsou náchylnější k cukrovce. Dataset obsahuje výsledky různých laboratorních testů provedených s členy této komunity.
V lekci jsi se seznámil/a se 3 typy vzorců chybějících dat. V tomto cvičení nejprve vizualizuješ přehled chybějících hodnot a pak určíš, jaké typy chybějících dat se v DataFrame vyskytují.
DataFrame je již načtený jako diabetes.
Místo plt.show() používáme proprietární funkci display(), která ti usnadní zobrazení výstupu.
Toto cvičení je součástí kurzu
Dealing with Missing Data in Python
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Import missingno as msno
___
# Visualize the missingness summary
___
# Display nullity matrix
display("/usr/local/share/datasets/matrix_diabetes.png")