1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Dealing with Missing Data in Python
Connected

cvičení

Vizualizace chybějících hodnot

V předchozím cvičení jsi vypočítal/a počet chybějících hodnot a procentuální podíl chybějících dat v každém sloupci. To ale většinou nestačí – mnohem lepší je zobrazit je graficky.

Použiješ balíček misssingno, který je přímo navržený pro vizualizaci chybějících hodnot. DataFrame airquality už je naimportovaný stejně jako knihovna pandas pod aliasem pd.

Chybějící hodnoty si znázorníš pomocí sloupcového grafu a matice nulových hodnot.

Poznámka: Místo plt.show() používáme proprietární funkci display(), která ti usnadní zobrazení výstupu.

Instrukce 1/4

undefined XP
  • 1
    • Vykresli sloupcový graf chybějících hodnot v airquality.
  • 2
    • Vykresli matici nulových hodnot pro airquality.
  • 3
    • Vykresli matici nulových hodnot pro airquality s měsíční frekvencí.
  • 4
    • Ořízni airquality na období od 'May-1976' do 'Jul-1976' a vykresli jeho matici nulových hodnot.