Vizualizace chybějících hodnot
V předchozím cvičení jsi vypočítal/a počet chybějících hodnot a procentuální podíl chybějících dat v každém sloupci. To ale většinou nestačí – mnohem lepší je zobrazit je graficky.
Použiješ balíček misssingno, který je přímo navržený pro vizualizaci chybějících hodnot. DataFrame airquality už je naimportovaný stejně jako knihovna pandas pod aliasem pd.
Chybějící hodnoty si znázorníš pomocí sloupcového grafu a matice nulových hodnot.
Poznámka: Místo plt.show() používáme proprietární funkci display(), která ti usnadní zobrazení výstupu.
Toto cvičení je součástí kurzu
Dealing with Missing Data in Python
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Import missingno as msno
import missingno as msno
# Plot amount of missingness
msno.___(___)
# Display bar chart of missing values
display("/usr/local/share/datasets/bar_chart.png")