Vícenásobná lineární regrese
Jednou z klíčových výhod A/B designu je skupinová proměnná, která umožňuje hlubší analýzu výsledných dat.
Společnost chce zjistit, zda design reklamy, Old nebo New, spolu s dobou strávenou vyhledáváním na webu (TimeSearching), ovlivňuje výši útraty (AmountSpent). Vytvoř lineární regresní model, který posoudí vliv těchto proměnných na částku utrácenou na webu.
Dataset SiteSales je už načtený.
Toto cvičení je součástí kurzu
A/B testování v R
Pokyny k cvičení
- Vytvoř lineární model s názvem
grpmodel, který zahrnuje skupinovou proměnnouAda proměnnouTimeSearchingjako prediktor proměnnéAmountSpent.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Create a linear model including group
grpmodel <- lm(___ ~ ___ + ___, data = SiteSales)
summary(___)