1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. A/B testování v R
Connected

Cvičení

Model lineární regrese

Lineární regrese pomáhá vyhodnotit, jaký vliv má jedna proměnná na druhou – ať už napříč skupinami, nebo v rámci jedné skupiny. Předpokladem je lineární vztah mezi proměnnými, homoskedasticita (tedy konzistentní rozptyl reziduí vůči predikovaným hodnotám) a normální rozdělení reziduí.

Společnost shromáždila data o uživatelích svého webu a chce zjistit, zda doba strávená hledáním produktů na webu, TimeSearching, ovlivňuje výši útraty za nákupy, AmountSpent – a to pro obě skupiny v datech, tedy uživatele vidící novou i starou reklamu. Vytvoř model lineární regrese a ověř předpoklady homoskedasticity a normality.

Dataset SiteSales je již načtený.

Pokyny 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Vytvoř model lineární regrese s názvem spending, kde TimeSearching je proměnná x a AmountSpent je proměnná y, a zobraz tabulku modelu pomocí summary().