Model lineární regrese
Lineární regrese pomáhá vyhodnotit, jaký vliv má jedna proměnná na druhou – ať už napříč skupinami, nebo v rámci jedné skupiny. Předpokladem je lineární vztah mezi proměnnými, homoskedasticita (tedy konzistentní rozptyl reziduí vůči predikovaným hodnotám) a normální rozdělení reziduí.
Společnost shromáždila data o uživatelích svého webu a chce zjistit, zda doba strávená hledáním produktů na webu, TimeSearching, ovlivňuje výši útraty za nákupy, AmountSpent – a to pro obě skupiny v datech, tedy uživatele vidící novou i starou reklamu. Vytvoř model lineární regrese a ověř předpoklady homoskedasticity a normality.
Dataset SiteSales je již načtený.
Toto cvičení je součástí kurzu
A/B testování v R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Create a linear regression model
spending <- lm(___)
summary(___)