Pochop podstatu A/B testů a jejich design. Zjisti, na co si dát pozor, aby bylo zpracování dat a analýz správné.

A/B testování a design

Design A/B testu a účastníci

Formát dat a histogramy

Na co myslet při A/B testování

Chyba I. druhu v A/B testech

Vzorkování

Chyba na úrovni rodiny testů

Statistická síla a velikost vzorku

Vliv na sílu testu

Určení ideální velikosti vzorku

Regrese k průměru

Úvod do A/B testů

Nauč se běžné analýzy pro porovnávání A/B skupin. Pochop, který přístup je pro daný test vhodný s ohledem na jeho předpoklady a omezení.

Dvouvýběrový t-test

Velikost vzorku pro nezávislý t-test

Analýza pomocí nezávislého t-testu

Mann-Whitneyův U test

Analýza Mann-Whitney U

Posouzení síly Mann-Whitneyova U testu

t-test vs. Mann-Whitney U test

Chí-kvadrát test nezávislosti

Velikost vzorku pro chí-kvadrát test nezávislosti

Analýza pomocí chí-kvadrát testu nezávislosti

Fisherův exaktní test

Analýza Fisherovým exaktním testem

Výběr správného testu

Porovnávání skupin

Nauč se analyzovat trendy a vztahy proměnných v A/B skupinách. Zjisti, jak výsledky vyhodnotit a prezentovat libovolnému publiku.

Úvod do korelací

Poznámky ke korelacím

Korelační koeficient

Pearsonova korelace

Velikost vzorku pro Pearsonovu korelaci

Ověření předpokladů Pearsonovy korelace

Pearsonova korelace bez skupin

Pearsonova korelace v rámci skupin

Spearmanovo korelační pořadí

Spearmanův korelační test

Typy korelace

Prezentace výsledků A/B testů

Výběr datové vizualizace

Grafy pro analýzy

Tvorba sloupcových grafů pro A/B design

Korelace a vizualizace

Asociace proměnných

Pochop základy regrese a regresních přímek. Nauč se provádět regrese, předpovídat data na základě regresního modelu a výsledky graficky prezentovat.

Úvod do lineární regrese

Bodový graf a body

Fakta o regresi

Lineární regrese

Model lineární regrese

Lineární předpovědi

Vícenásobná lineární regrese

Logistická regrese

Model logistické regrese

Logistické pravděpodobnosti

Vizualizace regrese

Logistický graf

Linearita

Shrnutí

Regrese a predikce

absent

covid

SiteSales

gamedata

webdata

A/B testování je běžný experimentální design používaný ve výzkumu lidského chování v průmyslu i akademické sféře. V tomto kurzu se naučíš, jaké otázky A/B testy dokážou zodpovědět, na co si dát pozor při jejich provádění, jak na tyto otázky odpovědět a jak data vizualizovat. Zjistíš také, jak určit potřebnou velikost vzorku pro experiment, provést analýzy odpovídající datům a testované hypotéze, posoudit spolehlivost výsledků a prezentovat je publiku bez ohledu na jeho statistické znalosti.

A/B testování je běžný experimentální design pro výzkum lidského chování v průmyslu i akademické sféře. A/B testy porovnávají dvě varianty, aby zjistily, zda měření ukazuje rozdílný výkon a zda se výsledky měření liší smysluplným způsobem. Díky znalostem A/B testování a prezentaci výsledků můžete činit rozhodnutí a předpovědi založené na datech.
<br><br>
<h2>Vybudujte si porozumění A/B designu</h2>
<br><br>
V tomto kurzu se naučíte, na jaké otázky mohou A/B testy odpovědět, jaké důležité aspekty je třeba při A/B testech sledovat, jak zodpovědět konkrétní otázky a jak data vizualizovat. Také se naučíte, jak určit velikost vzorku potřebnou v experimentu, provádět analýzy vhodné pro daná data a hypotézu, určit, zda lze výsledky považovat za spolehlivé, a prezentovat výsledky publiku bez ohledu na jeho statistické znalosti.
<br><br>
<h2>Naučte se analyzovat data z A/B testů</h2>
<br><br>
Tento kurz pokrývá parametrické i neparametrické A/B testy, jako jsou t-testy, Mann-Whitneyho U test, chí-kvadrát test nezávislosti, Fisherův exaktní test a Pearsonovy a Spearmanovy korelace. Navíc prozkoumáte analýzu síly pro každý test.
<br><br>
<h2>Předpovídejte výsledky na základě dat</h2>
<br><br>
Jak budete postupovat, naučíte se také provádět lineární a logistické regrese pro předpovídání výsledků na základě dat a předchozích zjištění.
<br><br>
<h2>Prezentujte výsledky jakémukoli publiku pomocí vizualizací</h2>
<br><br>
Až dokončíte tento kurz, budete mít důkladné porozumění A/B testům, analýzám, které s nimi můžete provádět, a tomu, jak výsledky předávat pomocí datových vizualizací.

Hypothesis Testing in R

Naučte se základy A/B testování v R: návrh experimentů, analýza dat, predikce a vizualizace výsledků.

A/B testování v R

Naučte se základy A/B testování v R, včetně návrhu experimentů, analýzy dat, predikce výsledků a prezentace pomocí vizualizací.

Linearita

A/B testování v R

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi