Formát dat a histogramy
A/B testy pracují se dvěma skupinami, přičemž každá obsahuje data od různých účastníků. Proto je ideálním formátem dlouhý (long) formát datasetu. Abys lépe porozuměl/a datům v jednotlivých skupinách, můžeš vytvořit histogramy – ty pak v A/B testech slouží k posouzení, zda se skupiny od sebe výrazně liší.
Společnost shromáždila data o svých zaměstnancích a chce zjistit, zda ti, kteří příležitostně pijí alkohol (Drinker.yes), chybí v práci častěji než ti, kteří nepijí (Drinker.no). Převeď dataset ze širokého (wide) formátu na dlouhý (long), a pak vytvoř histogramy skupin podle konzumace alkoholu a jejich absence v práci.
Dataset absenteeism je již načtený.
Toto cvičení je součástí kurzu
A/B testování v R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Load the libraries needed
library(___)
library(___)
# Transform the data from wide to long
___ <- ___ %>% pivot_longer(___, ___, ___) %>% ___