1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. A/B testování v R
Connected

Cvičení

t-test vs. Mann-Whitney U test

T-test i Mann-Whitney U test umožňují posoudit, zda se dvě skupiny od sebe statisticky významně liší. Nezávislý t-test je parametrický test porovnávající průměry skupin, zatímco Mann-Whitney U test je neparametrický a pracuje s pořadím hodnot. Pokud data mají normální rozdělení, lze použít oba testy – Mann-Whitney U test je ale méně citlivý a klade na data méně předpokladů.

V tomto cvičení spustíš oba testy na stejném datasetu, abys zjistil/a, zda skupiny A/B – studenti s přístupem k laptopu/desktopu nebo ke smartphonu pro studijní účely – trávili během Covidu-19 odlišné množství času na sociálních sítích.

Dataset covid a balíčky pwr a effectsize jsou již načteny.

Pokyny 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Proveď oboustranný nezávislý t-test proměnné Time.spent.on.social.media podle skupiny Medium.for.online.class z datasetu covid s předpokladem rovnosti rozptylů, a pak vypočítej velikost účinku – Cohenovo d.