t-test vs. Mann-Whitney U test
T-test i Mann-Whitney U test umožňují posoudit, zda se dvě skupiny od sebe statisticky významně liší. Nezávislý t-test je parametrický test porovnávající průměry skupin, zatímco Mann-Whitney U test je neparametrický a pracuje s pořadím hodnot. Pokud data mají normální rozdělení, lze použít oba testy – Mann-Whitney U test je ale méně citlivý a klade na data méně předpokladů.
V tomto cvičení spustíš oba testy na stejném datasetu, abys zjistil/a, zda skupiny A/B – studenti s přístupem k laptopu/desktopu nebo ke smartphonu pro studijní účely – trávili během Covidu-19 odlišné množství času na sociálních sítích.
Dataset covid a balíčky pwr a effectsize jsou již načteny.
Toto cvičení je součástí kurzu
A/B testování v R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Run an independent t-test assessing time on social media
t.test(___, data = ___, var.equal = ___)
cohens_d(___, data = ___)