Pearsonova korelace v rámci skupin
A/B design má tu výhodu, že umožňuje spustit Pearsonovu korelaci zvlášť v každé skupině a lépe tak posoudit vztah proměnných s ohledem na možný vliv rozdělení do skupin.
Společnost chce zjistit, jaký je vztah mezi dobou strávenou vyhledáváním na webu a výší útraty za zboží – a to pro každou reklamu zvlášť. Určil/a jsi, že Pearsonova korelace je vhodná díky linearitě a normálnímu rozdělení dat, a zkoumal/a jsi tento vztah bez ohledu na skupiny. Teď proveď Pearsonův korelační test zvlášť pro každou skupinu, New a Old, uloženou v proměnné Ad.
Dataset SiteSales je již načtený.
Toto cvičení je součástí kurzu
A/B testování v R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Run the Pearson correlation on the New ad
cor.test(___,
data = ___,
subset = ___,
method = ___)