Logistické pravděpodobnosti
Predikce logistického regresního modelu udávají pravděpodobnost, že výsledek bude 1 – buď bez ohledu na skupiny, nebo specificky pro konkrétní skupinu, podle nastavení modelu.
Společnost shromáždila data o tom, zda uživatelé klikli na reklamu (Click), a chce zjistit, jaký vliv má čas strávený na webu (TimeSearching) na kliknutí na reklamu. Spustil/a jsi logistickou regresi a ověřil/a, že model je při ignorování skupin dobrý. Společnost nyní zajímá, jaká je pravděpodobnost kliknutí na reklamu při 52 minutách strávených na webu.
Dataset webdata a logistický regresní model logmodel jsou již načteny.
Toto cvičení je součástí kurzu
A/B testování v R
Pokyny k cvičení
- Ulož data pro predikci – 52 minut pod stejným názvem jako odpovídající sloupec v původních datech – a výsledek ulož do datového rámce s názvem
timepredict. - Pomocí modelu
logmodela nových dattimepredicturči pravděpodobnost, že na reklamu někdo klikne po 52 minutách strávených na webu.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Store the data to predict
___
timepredict <- data.frame(___)
# Determine the likelihood of an ad being clicked
predict(___, newdata = ___, type = ___)