Pochop podstatu A/B testů a jejich design. Zjisti, na co si dát pozor, aby bylo zpracování dat a analýz správné.

A/B testování a design

Design A/B testu a účastníci

Formát dat a histogramy

Na co myslet při A/B testování

Chyba I. druhu v A/B testech

Vzorkování

Chyba na úrovni rodiny testů

Statistická síla a velikost vzorku

Vliv na sílu testu

Určení ideální velikosti vzorku

Regrese k průměru

Úvod do A/B testů

Nauč se běžné analýzy pro porovnávání A/B skupin. Pochop, který přístup je pro daný test vhodný s ohledem na jeho předpoklady a omezení.

Dvouvýběrový t-test

Velikost vzorku pro nezávislý t-test

Analýza pomocí nezávislého t-testu

Mann-Whitneyův U test

Analýza Mann-Whitney U

Posouzení síly Mann-Whitneyova U testu

t-test vs. Mann-Whitney U test

Chí-kvadrát test nezávislosti

Velikost vzorku pro chí-kvadrát test nezávislosti

Analýza pomocí chí-kvadrát testu nezávislosti

Fisherův exaktní test

Analýza Fisherovým exaktním testem

Výběr správného testu

Porovnávání skupin

Nauč se analyzovat trendy a vztahy proměnných v A/B skupinách. Zjisti, jak výsledky vyhodnotit a prezentovat libovolnému publiku.

Úvod do korelací

Možnosti

Pravda

Nepravda

Poznámky ke korelacím

Korelační koeficient

Pearsonova korelace

Velikost vzorku pro Pearsonovu korelaci

Ověření předpokladů Pearsonovy korelace

Pearsonova korelace bez skupin

Pearsonova korelace v rámci skupin

Spearmanovo korelační pořadí

Spearmanův korelační test

Spearmanova korelace

Typy korelace

Prezentace výsledků A/B testů

Výběr datové vizualizace

Testy

Sloupcový nebo krabicový graf

Scatter plot

Grafy pro analýzy

Tvorba sloupcových grafů pro A/B design

Korelace a vizualizace

Asociace proměnných

Pochop základy regrese a regresních přímek. Nauč se provádět regrese, předpovídat data na základě regresního modelu a výsledky graficky prezentovat.

Úvod do lineární regrese

Bodový graf a body

Fakta o regresi

Lineární regrese

Model lineární regrese

Lineární předpovědi

Vícenásobná lineární regrese

Logistická regrese

Model logistické regrese

Logistické pravděpodobnosti

Vizualizace regrese

Logistický graf

Linearita

Shrnutí

Regrese a predikce

absent

covid

SiteSales

gamedata

webdata

A/B testování je běžný experimentální design používaný ve výzkumu lidského chování v průmyslu i akademické sféře. V tomto kurzu se naučíš, jaké otázky A/B testy dokážou zodpovědět, na co si dát pozor při jejich provádění, jak na tyto otázky odpovědět a jak data vizualizovat. Zjistíš také, jak určit potřebnou velikost vzorku pro experiment, provést analýzy odpovídající datům a testované hypotéze, posoudit spolehlivost výsledků a prezentovat je publiku bez ohledu na jeho statistické znalosti.

A/B testování je běžný experimentální design pro výzkum lidského chování v průmyslu i akademické sféře. A/B testy porovnávají dvě varianty, aby zjistily, zda měření ukazuje rozdílný výkon a zda se výsledky měření liší smysluplným způsobem. Díky znalostem A/B testování a prezentaci výsledků můžete činit rozhodnutí a předpovědi založené na datech.
<br><br>
<h2>Vybudujte si porozumění A/B designu</h2>
<br><br>
V tomto kurzu se naučíte, na jaké otázky mohou A/B testy odpovědět, jaké důležité aspekty je třeba při A/B testech sledovat, jak zodpovědět konkrétní otázky a jak data vizualizovat. Také se naučíte, jak určit velikost vzorku potřebnou v experimentu, provádět analýzy vhodné pro daná data a hypotézu, určit, zda lze výsledky považovat za spolehlivé, a prezentovat výsledky publiku bez ohledu na jeho statistické znalosti.
<br><br>
<h2>Naučte se analyzovat data z A/B testů</h2>
<br><br>
Tento kurz pokrývá parametrické i neparametrické A/B testy, jako jsou t-testy, Mann-Whitneyho U test, chí-kvadrát test nezávislosti, Fisherův exaktní test a Pearsonovy a Spearmanovy korelace. Navíc prozkoumáte analýzu síly pro každý test.
<br><br>
<h2>Předpovídejte výsledky na základě dat</h2>
<br><br>
Jak budete postupovat, naučíte se také provádět lineární a logistické regrese pro předpovídání výsledků na základě dat a předchozích zjištění.
<br><br>
<h2>Prezentujte výsledky jakémukoli publiku pomocí vizualizací</h2>
<br><br>
Až dokončíte tento kurz, budete mít důkladné porozumění A/B testům, analýzám, které s nimi můžete provádět, a tomu, jak výsledky předávat pomocí datových vizualizací.

Hypothesis Testing in R

Naučte se základy A/B testování v R: návrh experimentů, analýza dat, predikce a vizualizace výsledků.

A/B testování v R

Naučte se základy A/B testování v R, včetně návrhu experimentů, analýzy dat, predikce výsledků a prezentace pomocí vizualizací.

Silnější korelační koeficienty umožňují přesnější předpovědi

Korelace jsou zvláště citlivé na odlehlé hodnoty

Korelace v A/B designu lze počítat přes obě skupiny dohromady nebo zvlášť pro každou skupinu

Korelace hodnotí sílu a směr vztahu mezi dvěma proměnnými

Korelace určuje přímku nejlepšího proložení

Poznámky ke korelacím

A/B testování v R

Interaktivní praktické cvičení