Ověření předpokladů Pearsonovy korelace
Aby bylo použití Pearsonovy korelace vhodné, musí data splňovat dva předpoklady: linearitu a normální rozdělení.
Společnost chce zjistit Pearsonovu korelaci mezi časem stráveným na webu a částkou utrácenou za nákupy na tomto webu – nejprve bez ohledu na skupiny. Ověř, zda jsou splněny předpoklady linearity a normálního rozdělení, a tedy zda je Pearsonova korelace pro tato data vhodná.
Balíček ggplot2 a datová sada SiteSales jsou již načteny.
Toto cvičení je součástí kurzu
A/B testování v R
Pokyny k cvičení
- Vytvoř scatter plot s proměnnou
AmountSpentna ose x aTimeSearchingna ose y, abys posoudil/a linearitu vztahu. - Pomocí
shapiro.test()zjisti, zda máAmountSpentnormální rozdělení. - Pomocí
shapiro.test()zjisti, zda máTimeSearchingnormální rozdělení.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Assess the assumption of linearity
ggplot(___) +
___
# Assess the normality of the `AmountSpent` variable
___
# Assess the normality of the `TimeSearching` variable
___