1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. A/B testování v R
Connected

Cvičení

Ověření předpokladů Pearsonovy korelace

Aby bylo použití Pearsonovy korelace vhodné, musí data splňovat dva předpoklady: linearitu a normální rozdělení.

Společnost chce zjistit Pearsonovu korelaci mezi časem stráveným na webu a částkou utrácenou za nákupy na tomto webu – nejprve bez ohledu na skupiny. Ověř, zda jsou splněny předpoklady linearity a normálního rozdělení, a tedy zda je Pearsonova korelace pro tato data vhodná.

Balíček ggplot2 a datová sada SiteSales jsou již načteny.

Pokyny

100 XP
  • Vytvoř scatter plot s proměnnou AmountSpent na ose x a TimeSearching na ose y, abys posoudil/a linearitu vztahu.
  • Pomocí shapiro.test() zjisti, zda má AmountSpent normální rozdělení.
  • Pomocí shapiro.test() zjisti, zda má TimeSearching normální rozdělení.