Korelace a vizualizace

Tvým úkolem je zjistit, zda množství času, které uživatelé stráví denně vyhledáváním na daném webu (TimeSearching), odpovídá celkovému času strávenému na internetu za den (Time) – bez ohledu na skupiny. Ověř předpoklady linearity a normality, vyber a proveď odpovídající korelační test a proveď také analýzu síly testu pro daný dataset.

Dataset webdata a potřebné balíčky pwr a ggplot2 jsou již načteny.

Toto cvičení je součástí kurzu

A/B testování v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Vytvoř bodový graf proměnných: TimeSearching na ose x a Time na ose y.
Ověř předpoklad normality pro proměnné TimeSearching a Time.
Proveď odpovídající korelační test s TimeSearching jako x a Time jako y z datasetu webdata a výsledek ulož do Rcor – zjisti, zda lze zamítnout nulovou hypotézu.
Proveď analýzu síly testu na základě korelace; využij dostupné hodnoty z Rcor a nastav velikost vzorku na 100.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Create a scatter plot relevant to the analyses
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___)) + 
	___

# Assess the normality assumption
___
___

# Run the appropriate correlation
Rcor <- cor.test(___)

# Run a power analysis on the correlation
pwr.r.test(___)

Upravit a spustit kód