Začněte nyníZačněte zdarma

Bodový graf a body

Skvělým výchozím bodem pro posouzení dat před regresí je bodový graf.

Společnost nasbírala data o tom, kolik času uživatelé jejího webu stráví prohlížením produktů (Time), a zajímá ji, jak tato hodnota ovlivňuje celkovou dobu každodenního vyhledávání na webu (TimeSearching). Konkrétně chce vědět, kolik času stráví uživatel na webu, pokud stráví 17 minut prohlížením produktů.

Dataset webdata je pro tebe již načtený.

Toto cvičení je součástí kurzu

A/B testování v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Načti balíček ggplot2 pro vytváření grafů.
  • Pomocí vzorce regresní přímky urči a ulož jako yhat odhadovanou denní dobu strávenou na webu v případě, že uživatel stráví 17 minut prohlížením produktů — vyjdi z hodnoty y-průsečíku 14.97 a sklonu 0.42.
  • Vytvoř bodový graf vhodný pro posouzení vlivu proměnné Time na TimeSearching, včetně průsečíkových přímek odpovídajících hodnotě 17 pro čas a odhadované denní době strávené na webu.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Call the ggplot package
___

# Derive predicted value
yhat <- ___

# Create the scatter plot
ggplot(___) + 
    ___ + 
    ___ + 
    ___
Upravit a spustit kód