Logistický graf
Logistická regrese se používá k modelování binární kategorické závislé proměnné.
Společnost shromáždila data o tom, zda uživatelé klikli na reklamu (Click), a zajímá ji, jak souvisí čas strávený na webu (TimeSearching) s pravděpodobností kliknutí. Aby bylo možné výsledky modelu prezentovat představenstvu, které chce vědět, zda na reklamu někdo klikne, pokud na webu stráví každý den 43 minut, vytvoř bodový graf s příslušnými vizuálními popisky.
Dataset webdata a balíček ggplot2 jsou již načteny.
Toto cvičení je součástí kurzu
A/B testování v R
Pokyny k cvičení
- Ulož denní čas strávený na webu, který slouží k určení pravděpodobnosti kliknutí na reklamu, tedy hodnotu 43, do proměnné
TimeSearching. - Vytvoř bodový graf s křivkou logistické regrese a černou svislou čarou označující čas predikce.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Set the value to predict
TimeSearching <- ___
# Plot the data
ggplot(webdata, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = ___,
method.args = ___)) +
geom_vline(xintercept = ___)