模拟二项分布的抽样

在上一个练习中，您模拟了 10 次相互独立的抛硬币试验，每次正面概率为 30%。因此，用 rbinom(10, 1, .3) 得到了 10 个结果，分别为 0（"tails"）或 1（"heads"）。

但如果更改 rbinom() 的第二个参数（当前为 1），您就可以在每次抽样中同时抛多枚硬币。这样，每个结果将变为 0 到 10 之间的一个数，表示该次试验中出现正面的次数。