假设您有一枚硬币，它同样可能是公平的（正面 50%）或有偏的（正面 75%）。您随后抛掷硬币 20 次，看到 11 次正面。
不做任何计算，您现在认为哪种情况更有可能：这枚硬币是公平的，还是有偏的？
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
最简单也最常见的随机现象之一是抛硬币：以某个概率发生"是"或"否"的事件。您将在这里学习二项分布，它描述了若干是/否试验组合的行为，以及如何预测并模拟其表现。
在本章中，您将学习如何组合多个概率，例如两个事件同时发生或至少有一个发生的概率，并通过随机模拟加以验证。您还将学习随机变量相加与相乘的一些性质。
贝叶斯统计是一种基于证据更新信念的严格数学方法。在本章中，您将学习应用贝叶斯定理，判断一枚硬币是否公平或存在偏倚，并通过模拟加以验证。
当前练习
目前为止我们一直讨论二项分布，但这只是随机变量可能取的众多概率分布之一。本章将介绍与二项分布相关的另外三种分布：正态分布、泊松分布和几何分布。
