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  3. R 中的概率基础
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道练习

用贝叶斯定理更新

在本章中，您用模拟估计了这样一枚硬币为公平的后验概率：在 20 次抛掷中出现了 11 次正面。现在请再次计算，这次使用 dbinom() 给出的精确概率。硬币为公平的先验概率为 50%，为有偏的先验概率也为 50%。

说明

100 XP
  • 使用 dbinom() 计算在公平硬币（正面概率 50%）和有偏硬币（正面概率 75%）下，20 次抛掷中出现 11 次正面的精确概率。分别保存为 probability_fair 和 probability_biased。
  • 使用这两个值计算硬币为公平的后验概率。也就是：公平硬币得到 11 次正面的概率，除以两种概率之和。