用贝叶斯定理更新
在本章中，您用模拟估计了这样一枚硬币为公平的后验概率：在 20 次抛掷中出现了 11 次正面。现在请再次计算，这次使用 dbinom() 给出的精确概率。硬币为公平的先验概率为 50%，为有偏的先验概率也为 50%。
本练习是课程的一部分
R 中的概率基础
练习说明
- 使用
dbinom()计算在公平硬币（正面概率 50%）和有偏硬币（正面概率 75%）下，20 次抛掷中出现 11 次正面的精确概率。分别保存为probability_fair和probability_biased。 - 使用这两个值计算硬币为公平的后验概率。也就是：公平硬币得到 11 次正面的概率，除以两种概率之和。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Use dbinom to calculate the probability of 11/20 heads with fair or biased coin
probability_fair <-
probability_biased <-
# Calculate the posterior probability that the coin is fair