低 n 情况下正态分布与二项分布的比较
当我们抛掷很多很多次硬币时，正态分布看起来是一个相当不错的近似。那么如果只抛 10 次，每次正面概率仍为 20% 呢？此时正态分布还是一个好的近似吗？
本练习是课程的一部分
R 中的概率基础
练习说明
- 从 Binomial(10, .2) 分布生成 100,000 次抽样。将其保存为
binom_sample。 - 从近似该二项分布的正态分布生成 100,000 次抽样，使用
rnorm()函数。将其保存为normal_sample。 - 使用
compare_histograms()函数比较这两个分布。（请记住它需要两个参数：要比较的两个样本）。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Draw a random sample of 100,000 from the Binomial(10, .2) distribution
binom_sample <-
# Draw a random sample of 100,000 from the normal approximation
normal_sample <-
# Compare the two distributions with the compare_histograms function