两个 Poisson 变量的和
Poisson 分布的一个有用性质是：当您把多个 Poisson 分布相加时，结果仍然是一个 Poisson 分布。
在本练习中，您将生成两个 Poisson 随机变量来检验这一点。
本练习是课程的一部分
R 中的概率基础
练习说明
- 从 Poisson(1) 分布模拟 100,000 次抽样，并将结果保存为
X。 - 单独从 Poisson(2) 分布模拟 100,000 次抽样，并将结果保存为
Y。 - 将
X和Y相加，得到变量Z。 - 预期
Z服从 Poisson(3) 分布。使用compare_histograms函数，将Z与来自 Poisson(3) 分布的 100,000 次抽样进行比较。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Simulate 100,000 draws from Poisson(1)
# Simulate 100,000 draws from Poisson(2)
# Add X and Y together to create Z
# Use compare_histograms to compare Z to the Poisson(3)