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使用 Fisher 方法进行推断

Fisher 方法会返回一个 p 值,用于判断是否应当拒绝至少一个原假设。这里的关键词是"至少一个"。

设想一个示例:您要检验某种饮食对减重的有效性。多位研究者在不同情境下研究了这种饮食,但他们检验的原假设都是该饮食"不"导致体重下降。所有研究者都报告了各自的 p 值,而您将这些 p 值用于 Fisher 方法。为什么在这种情况下,拒绝部分(但不一定是全部)原假设是合理的?

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Python 推断基础

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