比较中位数

参数检验通常比较均值，非参数检验通常比较中位数。原因是当数据偏态时，均值可能并不能很好地代表集中趋势，此时应改用中位数。

您刚查看的每个大学排名机构也都给每所大学提供了一个"总分"。请先用直方图检查这些分数是否近似正态分布。如果不是，接着使用 Mood 中位数检验来比较它们的中位数。本练习将使用 CW 和 ARW 的大学排名。

仍然有多种方式可以绘制直方图，我们将继续练习使用之前的 .hist() 方法。

包含这三套排名数据的 DataFrame 为 rankings_df。已为您加载 pandas（简称 pd）、NumPy（简称 np）、Matplotlib.pyplot（简称 plt）以及 SciPy 的 stats 包。