Bonferonni-Holm 校正
您已经看到，即使比较许多不同的数据集——哪怕是随机生成的——也可能产生所谓的"统计显著关系"，而这些关系并不真实！一种解决办法是对置信水平的 alpha 进行校正。本练习将带您了解为何需要进行这种校正，以及如何操作。
上一个练习中计算的 1000 个 p 值已为您加载到 NumPy 数组 p_values 中，NumPy 包也已以 np 名称导入。
本练习是课程的一部分
Python 推断基础
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Compute the Bonferonni-corrected alpha
bonf_alpha = ____
# Check how many p-values were significant at this level
____