您已经看到,有些结果高度依赖于样本,而另一些则与样本完全无关。能区分这两类对于统计推断非常重要。如果某个结果不符合预期,您需要判断更换样本是否会改变该结果。
请将下列每一项根据是否由您选择的样本所决定来进行分类。
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一,将理论转化为实践
本章将探讨样本与统计上可辩护结论之间的关系。样本的选择是做出稳健统计决策的基础,我们将探索样本选择如何影响推断结果。
当前练习
全面学习正态性检验、相关性检验,以及参数与非参数检验在可靠推断中的应用。假设检验是工具,选对工具对统计决策至关重要。尽管您可能在入门课程中接触过其中一些检验,本章将更进一步,强化您的推断工具箱。
本章中,您将从多种情境下衡量并解读效应量,认识多重比较问题,并深入探索检验的统计功效。p 值能告诉您是否存在显著效应,但无法说明效应强度。效应量衡量处理所带来的效应强度。掌握影响效应量的关键因素就在本章。
您将进一步扩展推断统计工具箱,学习自助法(bootstrapping)、置换检验,以及从 p 值合并证据的方法。自助法将为您提供对统计模拟的初步认识。在元分析课程中,您将系统学习如何合并多项研究的结果。最后,我们将介绍置换检验,这是一种强大而灵活的非参数统计工具。