抽样与点估计
您可访问一小段比特币（BTC）与标普 500（SP500）的交易历史。您决定选择连续 90 天，分别分析两类资产在同一时段内的百分比增长。
您将先选择一个起始行号。为确保得到由 90 行连续记录组成的样本，您需要从 0 到 btc_sp_df 的长度之间选择起始行号，但要排除最后 90 行。您的目标是利用这个样本，更全面地了解两类资产的整体增长情况。
交易数据已加载到 btc_sp_df，并已导入 pandas 为 pd、NumPy 为 np。
本练习是课程的一部分
Python 推断基础
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Select a random starting row number, not including the last 90 rows
initial_row_number = np.random.____(____(len(____) - ____))
# Use initial_row_number to select the next 90 rows from that row number
sample_df = btc_sp_df.____[____:(____ + ____)]