拟合正态分布
在处理较小的数据集时，往往没有足够的数据做出可靠的推断。不过，如果您怀疑数据服从正态分布，那么先拟合一个正态分布并基于此分析，可能比直接用原始数据更合理。在本练习中，您将继续使用关于西班牙裔消防员的同一份数据。此前您已经表明它在 5% 显著性水平下可视为正态分布。您将为其拟合一个正态分布，并据此估计这些员工中工龄少于 10 年的比例。
该 DataFrame 已以 salary_df 名称为您加载。pandas（pd）、NumPy（np）、Matplotlib（plt）以及 SciPy 的 stats 包也都已为您加载。
本练习是课程的一部分
Python 推断基础
练习说明
- 对
Years of Employment列拟合正态分布，并保存得到的均值和标准差。 - 在正态分布的 CDF 中使用该均值和标准差，估计工龄少于 10 年的员工百分比。
- 输出该百分比。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Fit a normal distribution to the data
mu, std = ____
# Compute the percentage of employees with less than 10 years experience
percent = stats.____(____, loc=____, scale=____)
# Print out this percentage
____