比较排名
许多机构会基于科研、教学、学生满意度等因素对大学进行排名。三个常见的机构是 Times Higher Education World (THEW) University Ranking、Academic Ranking (ARW) of World Universities，以及 Center for World (CW) University Rankings。然而，这些机构常常会对同一所大学给出不同的名次。如何定量评估不同排名之间的一致性或分歧？一种方法是使用非参数的秩相关系数，如 Kendall's tau。
一个包含这三组排名的数据框已保存在 rankings_df 中。pandas 已以 pd 导入，NumPy 以 np 导入，并且 SciPy 的 stats 包也已为您加载好。
本练习是课程的一部分
Python 推断基础
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Compute Kendall's tau between the THEW and ARW rankings
tau_thew_arw, p_value_thew_arw = ____
# Compute Kendall's tau between the THEW and CW rankings
tau_thew_cw, p_value_thew_cw = ____
# Compute Kendall's tau between the ARW and CW rankings
tau_arw_cw, p_value_arw_cw = ____