计算置信区间
既然您已经验证了标普 500 收盘价的抽样分布近似服从正态分布，接下来就来计算一个置信区间吧！您希望估计标普 500 的平均收盘价，而计算置信区间正是为此服务的。
相同的数据集 btc_sp_df 已为您加载，同时还加载了 pandas（命名为 pd）、NumPy（命名为 np）以及 scipy.stats（命名为 stats）。
本练习是课程的一部分
Python 推断基础
练习说明
- 从
Close_SP500列中随机抽取 500 天的数据作为样本。 - 计算该随机样本的均值。
- 将该随机样本的标准差除以样本量的平方根，得到标准误。
- 使用刚刚计算的数值，计算 95% 置信区间。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Select a sample of 500 random days
sample_closing = np.____(____, size=____)
# Calculate the mean of the sample
sample_mean = ____
# Calculate the standard error of the sample
sample_se = ____ / ____
# Calculate a 95% confidence interval using this data
stats.norm.interval(alpha=____,
loc=____,
scale=____)