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本练习是课程的一部分
本章将探讨样本与统计上可辩护结论之间的关系。样本的选择是做出稳健统计决策的基础，我们将探索样本选择如何影响推断结果。
全面学习正态性检验、相关性检验，以及参数与非参数检验在可靠推断中的应用。假设检验是工具，选对工具对统计决策至关重要。尽管您可能在入门课程中接触过其中一些检验，本章将更进一步，强化您的推断工具箱。
当前练习
本章中，您将从多种情境下衡量并解读效应量，认识多重比较问题，并深入探索检验的统计功效。p 值能告诉您是否存在显著效应，但无法说明效应强度。效应量衡量处理所带来的效应强度。掌握影响效应量的关键因素就在本章。
您将进一步扩展推断统计工具箱，学习自助法（bootstrapping）、置换检验，以及从 p 值合并证据的方法。自助法将为您提供对统计模拟的初步认识。在元分析课程中，您将系统学习如何合并多项研究的结果。最后，我们将介绍置换检验，这是一种强大而灵活的非参数统计工具。