解释方差
您已经看到，休斯敦与拉斯维加斯的房租价格存在相关性。不过，一个城市的价格变动在多大程度上能解释另一个城市的价格变动呢？通过计算 R-squared，您可以对这种解释力度进行精确定量。
已经为您加载了拉斯维加斯（lasvegas_rents）和休斯敦（houston_rents）的房租 NumPy 数组，以及每次测量对应的 dates。还已为您导入了 pandas（pd）、NumPy（np）、Matplotlib（plt）以及 SciPy 的 stats 包。
本练习是课程的一部分
Python 推断基础
练习说明
- 计算
houston_rents与lasvegas_rents之间的 Pearson 相关系数。 - 打印该相关系数的平方。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Compute the correlation between Houston and Las Vegas
r, p_value = ____
# Print R-squared
____