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  3. Python 中的机器学习特征工程
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道练习

将文本转为 DataFrame

现在，您已经在数组中生成了基于计数的特征，需要重新整理其格式，以便与其余数据集合并。方法是将该数组转换为一个 pandas DataFrame，使用之前得到的特征名作为列名，然后与原始 DataFrame 进行拼接。

上一练习中拟合得到的 numpy 数组（cv_array）和向量化器（cv）已在您的工作区中提供。

说明

100 XP
  • 创建一个 DataFrame cv_df，其中数值来自 cv_array，列名使用特征名。
  • 为便于识别，为列名添加前缀 Counts_。
  • 按列方向将该 DataFrame（cv_df）与原始 DataFrame（speech_df）进行拼接。