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用常量替换缺失值

在很多情况下,完全删除缺失数据可能是正确的做法,但这也可能导致模型遗漏大量信息。

在某些分类列中,缺失本身就是一种有效信息,例如在问卷中有人拒绝作答。遇到这种情况,您可以将所有缺失值填充为一个全新的类别,例如 "No response given"。

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Python 中的机器学习特征工程

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交互式实操练习

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# Print the count of occurrences
print(so_survey_df['Gender']____)
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