选择特定数据类型
数据集通常会包含多种数据类型的列（就像您当前使用的数据一样）。大多数机器学习模型要求各个特征的数据类型保持一致。同样地，多数特征工程技术一次只适用于一种数据类型。基于这些原因，您在处理 DataFrame 时常常需要只访问某些类型的列。
上一练习中的 DataFrame（so_survey_df）已在您的工作区可用。
本练习是课程的一部分
Python 中的机器学习特征工程
练习说明
- 创建只包含数值（
int和float）列的so_survey_df子集。 - 打印
so_survey_df_num中包含的列名。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create subset of only the numeric columns
so_numeric_df = so_survey_df.____(____=[____])
# Print the column names contained in so_survey_df_num
print(so_numeric_df.____)