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  3. Python 中的机器学习特征工程
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道练习

查找最常见的词

在创建好特征后，最好先检查一下，确认结果是否符合预期。这样可以及早发现错误，也能影响您接下来的特征工程思路。

上一个练习中您拟合的向量化器 (cv) 以及由词频构成的稀疏数组 (cv_trigram) 已在您的工作区中可用。

说明

100 XP
  • 创建一个包含特征（词频）的 DataFrame。
  • 汇总词出现的次数，并打印出现次数最多的前 5 个词。