处理不常见的类别
有些特征可能包含很多不同的类别，但它们的出现频率分布非常不均衡。以数据科学领域常用的编程语言为例，常见的选择有 Python、R 和 Julia，但也有人会选择较少见的语言，如 FORTRAN、C 等。在这种情况下，您可能不希望为每个取值都创建一个特征，而是只对更常见的取值进行处理。
本练习是课程的一部分
Python 中的机器学习特征工程
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create a series out of the Country column
countries = so_survey_df.____
# Get the counts of each category
country_counts = countries.____
# Print the count values for each category
print(country_counts)