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अभ्यास

我的数据有多稀疏？

大多数数据集都包含缺失值，通常用 NaN（Not a Number）表示。使用 Pandas 时，您可以轻松检查每一列中有多少缺失值。

让我们来看看参加问卷的开发者中，有多少人填写了年龄（在 so_survey_df 的 Age 列）以及性别（在 so_survey_df 的 Gender 列）。

निर्देश 1/2

undefined XP
    1
    2
  • 将 DataFrame 子集化，只保留 'Age' 和 'Gender' 两列。
  • 打印这两列的非缺失值数量。