我的数据有多稀疏？
大多数数据集都包含缺失值，通常用 NaN（Not a Number）表示。使用 Pandas 时，您可以轻松检查每一列中有多少缺失值。
让我们来看看参加问卷的开发者中，有多少人填写了年龄（在 so_survey_df 的 Age 列）以及性别（在 so_survey_df 的 Gender 列）。
本练习是课程的一部分
Python 中的机器学习特征工程
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Subset the DataFrame
sub_df = ____
# Print the number of non-missing values
print(sub_df.____)