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道练习

标准化（Standardization）

归一化在把一列数据缩放到两个边界之间时很有用，但是如果其中任意一列受异常值影响过大，就很难将两列缩放后的数据进行比较。一个常用的解决方案是标准化：不再设置严格的上、下界，而是将数据以其均值为中心，并计算每个数据点相对于均值的标准差数量（即 z 分数）。

说明

100 XP
  • 从 sklearn 的 preprocessing 模块中导入 StandardScaler。
  • 将 StandardScaler() 实例化为 SS_scaler。
  • 在 so_numeric_df 的 Age 列上拟合 StandardScaler。
  • 使用刚刚拟合的缩放器转换同一列。