您的数据长什么样？（一）

到目前为止，您一直专注于创建新特征并处理数据中的问题。特征工程也可以帮助您更好地利用已有数据，并在构建机器学习模型时更高效地使用它。
许多算法会假设您的数据服从正态分布，或至少所有列处于相同量纲。但这往往并非如此，例如，一个特征可能以数千美元计，另一个则是年份数。在本练习中，您将绘制图表来检查 so_survey_df 数据框（其数值列存于 so_numeric_df）中一些数值列的分布。